Veille stratégique, automatisation et intelligence artificielle

Découvrez des stratégies d’optimisation du processus décisionnel, gage de réussite, accompagnées de méthodes, d’outils et de processus de veille stratégique axés sur la communication efficace et la collaboration interfonctionnelle (cours en anglais).

Offert en anglais seulement.

Description de l’événement

Une présentation conjointe de :

CPA Canada et KPMG au Canada, en partenariat avec la Beedie School of Business de l’Université Simon Fraser (formation des cadres)

Lieu(x) et date(s) de l'événement
En ligne (en anglais) Formation sur demande

Suivez ce cours (donné en anglais sous le nom Business Intelligence, Automation, and AI) pour faire le tour des méthodes fondamentales de veille stratégique et découvrir une approche d’analyse de données qui ne se limite pas à un outil particulier. Vous apprendrez comment optimiser les processus décisionnels de l’organisation et appliquer les principes de la veille stratégique aux données des projets de diverses fonctions – exploitation, finances, chaîne d’approvisionnement et marketing.

En plus d’explorer l’ingénierie et la gestion des données, y compris les rudiments des langages d’interrogation, vous apprendrez à simplifier vos tâches d’analyse à l’aide de l’automatisation logicielle, de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle. Vous affinerez aussi votre perspective stratégique sur la concurrence et la gestion des connaissances, entre autres.

Ce cours s’intègre au programme de certificat avancé en gestion des données (donné en anglais seulement sous le titre Advanced Data Management Certificate Program). Le cours peut être suivi indépendamment ou dans le cadre du programme complet.

Vous en saurez plus sur :

  • le suivi, l’évaluation et l’optimisation des projets et des processus de veille stratégique dans l’organisation
  • l’automatisation des flux de travail associés aux rapports d’analyse par l’intermédiaire d’un logiciel comme Power BI
  • l’utilisation d’outils logiciels et de langages d’interrogation, dont Python, R et SQL, dans la prise de décisions
  • l’apprentissage automatique et les différences qui le caractérisent par rapport à la programmation classique, afin de comprendre la puissance des technologies et leurs applications aux fins de l’analyse d’ensembles de données
  • la mise en évidence des risques et des occasions liés au recours à la veille stratégique, à l’apprentissage machine et à l’intelligence artificielle, aux fins de la prise de décisions dans l’organisation

Préalables

Comme base, vous devez avoir des connaissances en nettoyage de données, c’est-à-dire savoir utiliser un outil d’analyse de données (tel que Power Query ou Power BI) pour procéder à l’épuration. Vous devez aussi maîtriser certaines notions de base en statistique, en visualisation et en modélisation des données.

Ce cours porte entre autres sur la suite Microsoft, mais on y présente une démarche générale, sans égard aux outils particuliers. Vous pouvez donc avoir recours à l’outil, au logiciel ou à la méthode de votre choix. À noter, il ne s’agit pas d’un tutoriel, et vous devez donc déjà maîtriser au moins un outil.

Si vous n’avez pas toutes les compétences préalables voulues, nous vous recommandons de suivre le cours sur la préparation des données (nettoyage, modélisation et tableaux de bord), proposé en anglais sous le titre Data Preparation: Cleansing, Modelling and Dashboards, du programme de certificat sur les fondements de la gestion des données (donné en anglais seulement sous le titre Data Management Foundations Certificate), ou d’autres cours et programmes de base sur le nettoyage des données.

Séances avec animation

Le programme de certificat avancé en gestion des données est un programme avec animation. Chaque cours est conçu pour être suivi en six semaines consécutives, à raison d’un module par semaine. Un animateur sera là chaque semaine, dans le cadre d’une séance en direct, pour répondre aux questions, ainsi que pour vous soutenir, en cas de besoin, dans la réalisation des activités. Vous aurez accès aux travaux à faire et à l’animateur uniquement pendant les périodes prévues. L’attestation de réussite vous sera remise lorsque vous aurez passé les tests de tous les modules.

Les prochaines séances avec animation auront lieu du 4 décembre 2023 au 28 janvier 2024*.

* Animation suspendue pendant les semaines du 18 et du 25 décembre.

Prenez rendez-vous pour une consultation en apprentissage gratuite!

Pour une consultation gratuite, communiquez avec nos conseillers en apprentissage, qui sont là pour faire le point sur vos objectifs d’apprentissage et vous aider à les atteindre.

Rabais pour inscription hâtive : Un rabais de 10 % sera offert aux premiers inscrits, c’est-à-dire à ceux qui s’inscrivent à un cours du programme de certificat avancé en gestion des données d’ici le 15 janvier 2024. Au moment de régler les droits exigés, saisissez le code ADMCP10.

D’autres options et tarifs peuvent être proposés. Voir Tarifs et inscription pour en savoir plus.



1 500 $

25 heure(s) de PPC
Tarifs et inscription

Public cible :

Ce cours s’adresse à tous les professionnels de la comptabilité et des finances, CPA ou non, des analystes aux cadres supérieurs.

Plus de détails :

Questions fréquentes

1. Combien de temps faut-il prévoir pour suivre la formation?

Les cours sont conçus pour être suivis en six semaines, à raison d’un module par semaine, dans le cas des séances avec animation.

2. Quels sont les logiciels et systèmes exigés?

Le programme de certificat avancé en gestion des données est offert sur Canvas, une plateforme de gestion de l’apprentissage utilisée par l’Université Simon Fraser. Pour vous y connecter, il vous faut un ordinateur personnel et un accès à Internet. De plus, pour les activités, l’accès à la suite Microsoft Office est recommandé. Même si le programme présente une démarche générale, sans égard aux outils particuliers, voici une liste des outils recommandés et nécessaires pour certains modules :

  1. Word et Excel : peuvent être utilisés pour tous les cours; la fonction Power Query dans Excel peut servir à réaliser certaines activités
  2. Power BI : recommandé pour la visualisation et l’analyse des données
  3. Tableau : autre programme possible (facultatif) pour la visualisation des données
  4. SQLite (en ligne) ou l’équivalent : nécessaire pour le module 2 du cours 4
  5. R, RStudio ou l’équivalent : nécessaire pour le module 3 du cours 4
  6. Python : nécessaire pour le module 6 du cours 4

À des fins de sécurité, l’installation de logiciels complémentaires n’est en général pas autorisée sur l’ordinateur portable fourni par l’employeur. C’est pourquoi nous vous recommandons d’utiliser votre ordinateur personnel ou d’obtenir l’approbation préalable de votre employeur (et, au besoin, de faire modifier les paramètres de sécurité au préalable).

3. Puis-je avoir accès à une aide financière ou à une subvention?

D’autres modalités et tarifs peuvent être proposés. Il est possible qu’une aide financière ou une subvention puisse être demandée. Pour une consultation gratuite, communiquez avec les conseillers en apprentissage de CPA Canada.

4. Où puis-je en savoir plus sur ce cours et le programme dont il fait partie?

Pour en savoir plus, visitez la page d’accueil du programme de certificat avancé en gestion des données. Vous y trouverez, en réponse aux questions fréquentes, des précisions sur la structure des cours, la formule des séances avec animation, les logiciels et systèmes exigés, les préalables, la préparation recommandée, et plus encore.

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Personne(s)-ressource(s)

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